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Sense利用机器学习实时观察电力情况 以减少家庭

  【CNMO新闻】美国能源情报署的住宅能源消耗调查显示,很少有人知道自己的家庭每天消耗多少电能。在

  【CNMO新闻】美国能源情报署的住宅能源消耗调查显示,很少有人知道自己的家庭每天消耗多少电能。在2016年的智能电表用户中,只有8%的人说他们知道自己可以访问每小时或每天的数据,4%的人说他们看过这些数据。

  在未来的几个月里,Sense的家庭能源应用程序将监测和测量电力设备消耗的能源,并可以上传到连接物联网平台内的Landis+Gyr电能表。它将允许用户实时查看电器、照明和其它设备的能源使用量,并推荐减少使用的方法,使他们能够远程查看哪些家庭设备正在使用或需要维修。

  Sense公司首席执行官迈克·菲利普斯说:“我们发现,吸引消费者关注能源的关键在于提供能源和设备活动的实时、详细数据视图,并与越来越多的智能家居设备进行互动。我们很高兴能与Landis+Gyr合作,他们同意我们的观点,即智能电网的核心基础设施应该支持Sense等面向消费者的技术,为公共事业公司及其客户提供更大的利益。”

  Sense技术是由来自飞利浦、亚马逊、Nuance、Vlingo、ScanSoft和SpeechWorks的一个先锋团队开发的,其中许多人专门从事语音识别。Sense的家庭能源监控系统结合了传感器,其售价为299美元,它可以连接到家庭电器面板内的断路器、一个支持wi-fi的专用计算盒、以及可以处理数字的远程服务器,它还能够区分插入设备的电气信号。

  Landis+Gyr的项目组合管理副总裁John Radgowski认为,就可用性和粒度而言,Sense具有优势。Sense称,其系统每秒记录超过100万个数据点,速度和容量比竞争对手都要强。他说,Sense应用是物联网平台为公共事业和消费者带来价值的一个很好的范例。

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